克罗谈投资策略-第9部分
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累积／分配（Accmulation／Distribution）
平均真实区域（Average True Range ATR）
渠道指数（modity ChanneI Index）
定向移动指数（DirecCional Movement lndex）
代数平均（Exponential Averages）
肯特纳渠道（Keltner Channei）
威廉姆斯R线（Williams％ R）
冲量（Momentum）
简单平均（Moving Averages，Simple）
代数平均（Moving Averages，Exponential）
交易余额（On Balance Volume）
器（Oscillator MACD）
抛物线（Parabolic Stop）
相对强度指数（Relarive Strength lndex）
随机（Stochastics）
线（Support and Resistance）
变异性止损（Volatility Stop）
交易量（Volume）
波林戈带（Bollinger Bands）
这张单子实际上不会有尽头，新的公式和指标仍旧在不停地开发出来。
我的技术分析方法可以被最好地概括为 KIS方法。 KIS，如许多人所知，意思是： Keep
it simple；即尽量简单。在香港我的交易室里，我花了几个星期的时间查阅、评估各种数据
卖主的计算机技术体系。最后我选择了它们中的一个，TELER、ATE，作为我使用的交易体系。
问题在于，尽管我对现有的技术指标很熟悉，并且用过它们中的大部分，但基于基本的
KIS方法，我的工作中只需要一些极基础的指标就可以了。因此， TELERATE的工作人员只
好为我建立一个适合我个性和交易策略要求的体系。
也许，有的交易者认为“多即是好”，但对我而言却是“好即是好”，不论它有多么简单。
在华尔街，我们有句话是“如果没有破，就不要去补它”。我所确定的方法非常符合“没有破”
之说。事实上，它为我工作得很出色。我决定坚持使用这一体系。我们应当注意的是：没有
完美的或“正确”的体系。任何为你工作的体系，只要使用顺手方便，就是“正确的体系”，
至少你认为是这样就可以了。
因此。在我谈论“我”的正确系统之前，请允许我暂且离题，就多种多样的体系分析方
法中的一部分及如何使用作个介绍。
（ l）移动平均
移动平均在所有技术指标中是使用最为多样广泛的一种分析技术。它们基本上是一种趋
势跟进的工具，用于给趋势逆转发出信号。
买入：
卖出：
（2）定向运动
定向运动指数（DMI）是一种有力的趋势跟踪指标，它；在给出相对较少但可靠的信号。
定向运动指数包括3个组成部分： ADXR，十DI和一DT。
定向运动指标是测量市场定向的一个尺度，按0至100的售出测量。在有较高 ADX（高
于25／30）的市场上进行交易。 ADXR的斜率也很重要，一条上升的 ADXR线与一个有趋势的
市场相对应，而一条下降的 ADXR线则表明这是个无趋势的市场。
有趋势的： ADXR＞25／30或一周内上升了3点的市场。
无趋势的： ADXR＜25f／i0和冲量为负值的市场。
ADXR从35以上降到30以下＝从有趋势转为无趋势
ADXR从30以下升到35以上＝从无趋势转为有趋势
买入
卖出
只在 ADXR市场上交易。
止损出场使用“极点法则”：
在十DI和一DI相交那天，用当天的极点作为逆转点。
①如果你刚买空，逆转止损点是相交当天的价格低点。
②如果你刚卖空，逆转止损点是相交当天的价格高点。
②即使曲线已经相交，仍继续持仓和保留止损价格，直至你被截出市场。
另一种交易策略：再定向移动：
在强劲的上升趋势运动中
（3）随机
（4）波林戈带
（5）相对强度指数（RSI）
相对强度指数是净上升值平均数与净下降值平均数的比率。它广泛用于衡量超买和超卖
水平，是一个非常有用的指标。
如何使用 RSI
移动超过70则认为出现超买，而移动低于30则认为出现超卖。观察 RSI和价格之间的
差异（参见方法1）。
方法1：
在价格差异缩小，RSI处于上升状态时买入；
在价格差异增大，RSI处于下降状态时卖出。
例： RSI处于6O一70之上，价格达到一个新的高位， 但RSI没有上升。一旦 RSI走
势处于60之下，就可以确认这是天价已经形成的信号。底价信号的形成则相反。
方法2：（在有趋势的市场中最有效）
在 RSI线往上穿过50％RSI线时买入；
在 RSI线往下穿过50％RSI线时卖出。
寻找经双重 M· A信号确认的 RSI信号。
我所到之处，实际上是我发言的每一个会议和研讨班上，投资者看来都一心想着技术性
交易体系。下面引述最近我看到的一篇投机和交易体系的连载报导： ：
读者应当充分理解，投机之路没有一条堂皇的道供你走。你可以得到一个问题的全部信
息，并用数学证明的精确性来算出利润的大小。体系交易商的障碍是有许多未知情况。甚至
成功的操作者也无法向自己解释说他们知道何时购入股票有利，何时价格涨得太高。
将一本书塞满数字是件多么容易的事，图表也足足有余。没有一种股票……不意味着希
望与恐惧在极大程度上的交替，没有一种股票能有无限的机会让投机者满怀获利的信心去买
入。经纪人告诉我们100个人中有一个以这种方式买了，那么其他99个也会这么做。他们
自己进行计算、加和减……试这种体系尝那种理论……并通过他们的投机带给自己丰富的收
益。
这些话听来熟悉吗？你曾在某些金融书籍或市场指导申读到过吗？最近你确实读到过是
极不可能的。因为这些话是120多年前，詹姆斯， K·默德泊雷①于1870年所写的。
如果交易商们在上个世纪尝试交易体系的话，他们极可能使用现在的体系。事实上几乎
每一个交易商都在某个时候或另一时候，尝试过某种形式的交易体系，用以改善对入市时间
的控制，借以使自己在有利头寸上多留一会，于损失头寸上及早退出。这三个目标都非常重
要，而融资的成功还有赖于运作者能够以最大的连贯性来追求并实现它们。
一个良好的趋势跟进体系，其独一无二的诱人之处（如其定义所言）在于它能够在趋势移
动变化的尽可能早期，建立一笔与走势一致的交易头寸（走向的及早确认要仰仗所选用技术指
标的敏感程度）。典型的好体系（此例中是一个长期体系）常常能使你在市场继续朝有利于你
的方向移动时继续持仓，而在趋势逆转时又让你能止损出场。问题在于“常让你继续持仓”
之上，几乎所有的体系交易商都发现，在市场趋势有利时，恰当调整止损价格，保持原有头
寸是件极其困难的事情。而（这是极为关键的“而”宇）市场不是将你截出，就是在有利之时
发生逆行。在充满紧张和白热化的真实交易世界里，止损价格的设置是一门最微妙、最完美
的艺术，是进行有效的趋势交易的关键所在。止损价格要么太紧，价格由于微小的技术性回
落而频频摆动，你则不断地被截出市场；要么太松，将使你承担巨额的、无法防范的损失，
或是在市场逆行时，将帐面盈利的大部分还给市场。正确调整止损价格这一问题的解决办法
可能是设计一个成功的体系中最困难的部分，也是新技术研究中唯一受到最大关注的领域。
趋势跟进体系的另一大问题是，在宽阔的横向价格运动时期（不幸的是这种移动较明确而
活跃的趋势更普遍），体系使用者常常在价格上升时买入，回落时卖出。这些进进出出的损失
对趋势跟进体系交易来说无法避免。运作者需要耐心和金融实力度过一系列的进出损失，而
等待一个获取巨利的大波动。拥有这种必需的留滞能力和约束力不是件容易的事。但经验表
明，如果你有一个可行的、经过验证的趋势跟进方法，最好是坚持它并踞随至最后，而不要
试图用第二假定和持续的过度管理来“改善”运作结果，
关于摒弃一个经人验证的交易体系这一问题，有许多值得借鉴的例子，尤其是在近3—5
年里。许多以前成功的世界级交易人士，据有连续一致的长期系统策略，后来却放弃他们已
经验证的方法，转向偏好非正轨的自行其是的交易策略，其运作结果令人失望。几乎所有事
例中的操作者们都承认，放弃已经验证的技术系统，使用一个跟随形势之后的自行决定策略
是一个错误。
让我们进入到第15章，从整体上对交易体系作个更详细的讨论，尤其是关于我的专门
建议。
① 詹姆斯。 K·默德伯雷是华尔商的英雄和谜一般的人物（伯林顿，Vt．锦拉萨出版
商， l870年出版，1968年再版）。
第15章 交易系统II：克罗的建议
前面我们讨论过，在所有的各种各样技术方法中，我偏好KIS方法，主要工具是用移动
平均交叉法。
随着交易体系的发展，移动平均法成为所有分析方法中最古老、最基本的方法。移动平
均（MA）最简单的形式是用末尾的“X”个连续数之和除以“X”。举例说明，将最近10天的收
盘价格相加除以10，就可以得到一个简单移动平均值（SMA）。最广为使用的 SMA组合可能是
天组合。
把“对比”转变成图示是因为体系交易商们经过多年的反复实验发现，“交叉”技术把握
住了一个 MA交易体系的最大优势。
使用 MA体系基本上可以通过两种方式，这两种方法的效果常常优于更为复杂和困难的
体系，这使交易商们感到愕然。使用一个简单而基本的体系（比如说，12天的 SMA体系）时。
当收盘价高于12天的 SMA值你就买入，而当收盘价低于12天的 SMA值时，你就卖出。
这种简单的体系提供的灵活性却较小，性能比第二种使用方法要差一些。第二种方法使
用了双重（甚至三重）交叉，例如一个天的交叉体系。在时买入；反之，则结束多头或是开立
空头。
严谨的系统交易商们倾向于尽可能多地运用移动平均方法。一些交易商使用移动平均体
系，他们给予近期的价格变动较高的权重，以前的价格动态较低的权重。而另一些操作者使
用代数平滑移动平均体系，这种方法通过复杂的计算加入了一个可能无限平滑的时间跨度因
素。显然它需要有程式化软件的个人电脑相配合，计算速度几乎要达光速。
对任一移动平均策略而言，不论它有多么复杂，关键的问题在于分析过程中选用的天数
为多少，是否需要优化（裁度）以适应各种不同的商品要求。美国分析家弗兰克·霍克哈默和
戴维·巴克尔在这方面做了出色的研究工作。需要指出的是：不要摒弃他们的研究。这些研
究工作尽管是许多年前做的，由于当今的市场发生了全面的变化，不能依靠它们来指导投资。
但是写入这些研究的目的是要揭示如何开展研究，并将它作为现代研究工作的出发点。
霍克哈默用1970一1976年间的13种不同期货合约，按照3天至70天进行广泛排列组
合后，测试它们的移动平均情况。他的结果表明：不存在一个最好的独一无二的组合。他的
组合中，整体效益最好的最佳组合（收盘价穿过 SMA）是：银、猪肚、大米、可可、大豆、铜、
糖应当指出的是，这些都是接事后计算为依据进行的纯粹投机交易。实时（Real一time）结
果显然不会是这样的利润。还要说明的一点是，全部交易的低利润率（从．201到．366）是相
当典型的系统和公式交易的结果。
表15一l霍克哈默最佳移动平均组合表
最佳 累积 交易 盈利 亏损 对率盈利数
平均 利润／损失 量 交易量交易量 ／总交易数
银 19天 42，920十 1393 429 964 。308
猪肚19天 97，925十 774 281 493 ．363
大米43天 24，646十 565 126 439 ．223
可可54天 87，957十 600 157 443 ．262
大豆 ；天 222，19；十 718 151 577 。207
铜 天 165，143十 432 158 274 。366
糖 60天 270，402士 492 99 393 ．201
对那些兴趣不仅限于使用简单的收盘价与单一移动平均作比较的方法的交易商，下一步
用的是双重移动平均交叉。采用这一方法，需要计算一个短期和一个长期的移动平均，比方
说，一个8对35天的移动平均。当8天移动平均向上穿过35天移动平均时你就买入，反之
则卖出。霍克哈默用1970一1979年的20种不同组合，对测试最优的交叉时期又一次作出
了出色的研究。下列是他测试出的最优组合中的一部分：
银 13对26天
猪肚 25对46天
大米 12对48天
可可 14对47天 ’
糖 6对50天
另一位在系统测试中做出了出色工作的分析家是戴维·巴克尔，他把一个 5对20天的
双重 MA交叉体系（没有最优化）和一个最优化后的双重 MA交叉体系（1975一198O）作了、对
比测试。无疑，最优化后的形式表现一直比直接的天图形要好。下列是巴克尔最佳组合的部
分：
银 16对25天
猪肚 13对55天
大米 14对67天
可可 14对38天
糖 14对64天
格外有趣的是，在霍克哈默和巴克尔的最优化交叉组合间存在相近的相关关系。
下面对两个交易体系（一个短期的和一个长期的）的描述是为那些希望进一步了解移动
平均交又交易的操作者提供的。它们在1992年和1993年表现很好。
长期系统
下列组合中的任一个：
a．收盘价�
