数字化生存-第16部分
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一个神奇的、像纸一样薄的、有弹性的、防水的、无线的、轻巧明亮的显示器上，要想
为这份报纸设计界面，可能需要借助人类多年在制作标题、设计版面上的经验、印刷上
的突破、图像处理上的经验及其他许多技术，来帮助读者浏览阅读。做得好的话，它可
能会成为一种伟大的新闻媒体；做得不好的话，就会惨不忍睹。
我们可以从另外一个角度来看一份报纸，那就是把它看成一个新闻的界面。数字化
的生活将改变新闻选择的经济模式，你不必再阅读别人心目中的新闻和别人认为值得占
据版面的消息，你的兴趣将扮演更重要的角色。过去因为顾虑大众需求而弃之不用、排
不上版面的文章，现在都能够为你所用。
想想看，未来的界面代理人可以阅读地球上每一种报纸、每一家通讯社的消息，掌
握所有广播电视的内容，然后把资料组合成个人化的摘要。这种报纸每天只制作一个独
一无二的版本。
事实上，我们在周一早上读报的方式和周日下午截然不同。在工作日里，早上7点钟
测览报纸只是过滤信息，从传送给成千上万人的共同比特中，撷取符合个人需要的部分。
大多数人对整版整版的报纸，会看也不看一眼就丢进垃圾桶，对剩下的一些版面稍作浏
览，真正细看的部分寥寥无几。
假如有家报业公司愿意让所有采编人员都照你的吩咐来编一份报纸，又会是什么情
景呢？这份报纸将综合了要闻和一些“不那么重要”的消息，这些消息可能和你认识的
人或你明天要见的人有关，或是关于你即将要去和刚刚离开的地方，也可能报道你熟悉
的公司。在这种情况下，假如你确信《波士顿环球报》能提供正好符合你需要的信息，
你可能愿意出比100页的《波士顿环球报》高得多的价钱，来买一份只有10页、但专门为
你编辑的《波士顿环球报》。你会消耗掉其中每一个比特。你可以称它为《我的日报》
（TheDailyMe）。
但是，到了星期天下午，我们希望以比较平和的心情来看报纸，了解一些我们从来
不知道自己会感兴趣的事情，玩玩填字的游戏，看看好笑的漫画，顺便找找大减价的广
告。这可以称为《我们的日报》（TheDailyus）。在一个阴雨绵绵的星期天午后，你最
不希望看到的，就是有个紧张兮兮的界面代理拼命想帮你去掉看似不相干的信息。
这并不是非黑即白的两种截然相反的状态。我们往往在这两极之间游走，我们会根
据手头有多少时间、这是一天中的哪个时刻，以及我们的心情，希望获得较少或更多的
个人化信息。设想一个报道新闻的电脑显示器上面有个旋钮，你可以像调节音量一样，
调整新闻内容个人化的高低程度。你可以有许多不同的控制钮，包括一个可以左右滑动
的钮，让你在阅读有关公共事务的报道时，可以调整报道的政治立场（偏左或偏右）。
如此一来，这些控制钮就改变了你观看新闻的视窗，视窗的大小及其表现新闻的风
格都将发生变化。在遥远的将来，界面代理将阅读、聆听、观看每则新闻的全貌。而在
不久的将来，这种过滤的过程将借助于信息标题（也就是关于比特的比特）来完成。值
得信赖的数字化亲戚
在美国，《电视导报周刊》（TVGuide）的利润居然超过所有四家电视网利润的总和。
它所代表的意义是，关于信息的信息，其价值可以高于信息本身。当我们考虑新的信息
发送方式时，我们的思维总是拘泥于“随意例览信息”和“来回转换频道”这样的观念，
这些观念现在行不通了。当我们有1000个频道的时候，假如你从一个台跳到另一个台，
每个台只停留3秒钟，你就几乎要花1个钟头的时间，才能把所有频道从头到尾扫一遍。
还没等你判断出哪个节目最有趣，节目早就播完了。
当我想出去看场电影时，我不是靠读影评来选片，而是问我弟媳的意见。我们都有
像这样的亲戚朋友，他们对电影很内行，同时也很了解我们。我们现在需要的就是一位
数字化的亲戚。
事实上，这种体现为人帮人的“代理人”观念，常把专业知识与对你的了解揉合在
一起。好的旅行代理人会将其对饭店、餐厅的了解和对你的了解结合起来（线索通常来
自于你对其他饭店和餐厅的观感）。房地产代理人会从一系列或多或少能够满足你口味
的房子中，推测出你喜欢的家居模式。现在，来想象一下电话应答代理人、新闻代理人
或电子邮件管理人吧！他们的共同点都是能够模仿你做事的方式。
这不只是填一份调查问卷或对你有一个固定把握那么简单。界面代理人也必须像人
类的朋友和助理一样，不断学习和成长。这也是说起来容易，做起来难的事情。直到最
近，我们才稍稍了解，应该如何让脑模型学习有关人的事情。
当我谈到界面代理人时，经常有人问我：“你指的是人工智能吗？”答案是“没错”。
但是这个问题中夹杂着些微的怀疑，主要是因为过去人工智能给人们许多虚无的希望和
过高的承诺。此外，很多人对机器能够拥有智慧这样的观念，仍然深感不安。
大家公认阿伦。图宁（A1anTuring）在他1950年发表的论文《计算机器与智能》中首
次认真地提出机器智能这个概念。后来，马文。明斯基等先驱继续在纯粹人工智能的研究
上进行深入的探讨。他们向自己提出许多问题，诸如如何识别文本、了解情绪、欣赏幽
默，以及从一组隐喻推出另一组隐喻。比如在0，T，T，F，F这一连串英文字母之后，根
据内在逻辑，应该接哪些字母？
1975年左右，当计算资源开始有能力解决直觉问题，并且表现出智能行为时，人工
智能的研究却滑向低谷。当时的科学家选择研究机器人技术（例如证券交易和民航订位
系统）这样的容易做到、而且有市场的应用技术，因此更深奥而根本的人工智能与学习
问题，反而无人问津。
明斯基很快指出，即便今天的电脑已经能异常出色地掌握班机订位状况（一件差不
多越出逻辑系统以外的事情），它们仍然无法表现出一个三四岁的小孩就具备的常识。
它们讲不出猫和狗有什么分别。像常识这样的课题，如今已经从科学研究的后台走到了
舞台中央。这一点非常重要，因为毫无常识的界面代理人会让你感觉有如芒刺在背。
顺便提一下，前面提到的那个接字母的问题，答案应该是S。这个顺序来自于英文数
字排列one（一）、two（二）、three（三）、four（四）、five（五）、six（六）、
seven（七）……中每个词的第一个字母（0，T，T，F，F，S，S）。从集权到分权
许多人往往把未来的界面代理人看成小说家乔治。奥威尔笔下中央集权、无所不知的
机器。其实，更可能出现的是许多电脑程序和个人化工具的组合，每一种工具都善于做
某一类事情并善于与其他程序沟通。这个形象是明斯基1987年出版的《心智的社会》一
书的摹本。他在这本书中指出，智能并非存在于中央处理器中，而是在许多具有专门用
途、彼此紧密联结的机器的集体行为中产生的。
这个观点打破了许多过去的成见。米切尔。瑞斯尼克在他1994年出版的著作《乌龟、
白蚁和交通阻塞》中把这种成见称为“集权心态”。我们受到的强化训练，使我们常把
复杂现象归因于某种作用体的一手操纵。比如我们通常都认为“人”字形的鸟群中最前
面的那只是头鸟，其余的鸟只是追随领袖而已。事实并非如此。秩序所以形成，是鸟群
彼此高度回应的个别行为而产生的集体结果。鸟群只不过遵循了简单的和谐规则，并没
有任何一只鸟在中间指挥大局。为了说明他的观点，瑞斯尼克还创造了一些情境，让许
多人惊讶地发现自己也陷入了同样的过程之中。
最近我在麻省理工学院的大礼堂中，亲身体验了瑞斯尼克的示范说明。在场的听众
大约有1200人。瑞斯尼克要求大家开始鼓掌，而且掌声尽量协调一致。结果，在瑞斯尼
克完全没有指挥的情况下，不到2秒钟，整个礼堂中就充满了节奏一致的鼓掌声。你不妨
自己试试看，即使在人数少得多的情况下，结果仍然令人目瞪口呆。观众错愕的反应说
明，我们对于从独立个体的行动中所产生的协调性的认识是多么肤浅。
这并不是说，为你安排日程的代理人因此毋需和你的旅行代理人协商，就径自安排
会议的日程。而是不是所有的信息往来和决定都需要中央权威的批示，这种方式或许不
适合民航订位系统，但却越来越被视为一种可行的管理组织和政府的方法。一个结构内
部相互沟通、权力分散的程度越高，它的适应力和存活力也就越强，也必然能更加持续
地生存与发展。
长时间以来，分权的观念倍受称道，但是实际去做的时候，却寸步难行。互联网络
提供了全球性的交流通道，可以不受任何新闻检查的钳制，因此特别盛行于像新加坡这
种新闻自由很少、而网络却无所不在的地方。
界面代理人也会像信息和组织一样，逐步迈向分权式的结构。就像军队指挥官派侦
察员出去探路或县治安官派出一队保安一样，你也会派遣代理人为你收集信息。代理人
会再指派代理人。如此层层推演。但别忘了这个过程是怎么开始的：你把你的要求委托
界面来完成，而不是自己一头扎进环球网（WorldWideWeb）中东找西找。
这种未来的模式和加进人性因素的界面设计截然不同。界面的外观和给人的感觉固
然重要，但与智能相比就微不足道了。事实上，未来最通行的界面形式将会是塑料或金
属上的一个或两个小孔，里面有一个小麦克风来接收你的声音。
还有很重要的一点，就是要认清界面代理人的构想和目前大众对互联网络的狂热以
及用Mosaic浏览互联网络的方式之间存在着很大的不同。网络黑客（hacker）可以在这
种新媒体上冲浪、探索知识的海洋、沉溺于各种各样崭新的社交方式。这种环球同此凉
热的互联网络发烧现象不会减轻或消退，但它只是行为的一种而已，更像在直接操纵，
而不是授权代理。
我们的界面却将会出现形形色色的种类。由于大家各有不同的信息偏好、娱乐习惯
和社会行为，你的界面会有别与我的界面。大家在巨大的数字生活调色板上，各取所需。
北极星书库｜｜ ebook007/ 1、后信息时代我就是我
长期以来，大家都热衷于讨论从工业时代到后工业时代或信息时代的转变，以致于
一直没有注意到我们已经进入了后信息时代。
工业时代可以说是原子的时代，它给我们带来了机器化大生产的观念，以及在任何
一个特定的时间和地点以统一的标准化方式重复生产的经济形态。信息时代，也就是电
脑时代，显现了相同的经济规模，但时间和空间与经济的相关性减弱了。无论何时何地，
人们都能制造比特，例如，我们可以在纽约、伦敦和东京的股市之间传输比特，仿佛它
们是三台近在咫尺的机床一样。
信息时代中，大众传媒的覆盖面一方面变得越来越大，另一方面又变得越来越小。
像有线电视新闻网、《今日美国报》这种新形态的传播媒介拥有更广大的观众和读者，
其传播的辐射面变得更为宽广。针对特定读者群的杂志、录像带的销售和有线电视服务
则是窄播的例子，所迎合的是特定的较小人群的口味。所以大众传媒在这段时间内变得
既大又小。
在后信息时代中，大众传播的受众往往只是单独一人。所有商品都可以订购，信息
变得极端个人化。人们普遍认为，个人化是窄播的延伸，其受众从大众到较小和更小的
群体，最后终于只针对个人。当传媒掌握了我的地址、婚姻状况、年龄、收入、驾驶的
汽车品牌、购物习惯、饮酒嗜好和纳税状况时，它也就掌握了“我”——人口统计学中
的一个单位。
这种推理完全忽略了窄播和数字化之间的差异。在数字化生存的情况下，我就是
“我”，不是人口统计学中的一个“子集”。
“我”包含了一些在人口学或统计学上不具丝毫意义的信息和事件。你无法从我的
岳母住在哪里、昨晚我和谁共进晚餐，以及今天下午我要搭乘几点的班机到弗吉尼亚州
的里士满去这类事情中，找出关联性或统计学上的意义，并且从中发展出适当的窄播服
务。
但是，这些与我有关的信息却决定着我想要的新闻服务可能和某个不知名的小镇或
某个没什么名气的人有关，而且我也想知道（今天）弗吉尼亚的天气状况如何。古典人
口统计学不会关注数字化的个人，假如你把后信息时代看成超微的人口统计学或高度集
中化的窄播，那么这种个人化和汉堡王（BurgerKing）广告词中所标榜的“按你喜欢的
方式享受汉堡”（HaveltYourWay）没什么两样。
真正的个人化时代已经来临了。这回我们谈的不只是要选什么汉堡佐料那么简单，
在后信息时代里机器与人就好比人与人之间因经年累月而熟识一样：机器对人的了解程
度和人与人之间的默契不相上下，它甚至连你的一些怪僻（比如总是穿蓝色条纹的衬衫）
以及生命中的偶发事件，都能了如指掌。
举个例子，你的电脑会根据酒店代理人所提供的信息，提醒你注意某种葡萄酒或啤
酒正在大减价，而明天晚上要来作客的朋友上次来的时候，很喜欢喝这种酒。电脑也会
提醒你，出门的时候，顺道在修车厂停一下，因为车子的信号系统显示该换新轮胎了。
电脑也会为你剪下有关一家新餐馆的评论，因为你10天以后就要去餐馆所在的那个城市，
而且你过去似乎很赞同写这篇报道的这位美食评论家的意见�
