现代物流学-第29部分

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为了提高效率、降低成本，也可以两种方式混用，但应该制定最优的、配合方式，一般先采用摘果
方式配货，然后采用播种方式。　


7。2。3。2车载货物的配装
配送的主要特点之一是所送货物一般品种多，但每种货物的数量不大，总数量较大（单品种、大数
量的物资，往往干线直送）常常需要安排许多车辆才能满足对用户的配送。因此，充分利用车辆的容积
和载重量，做到满载满装，是降低成本的重要手段。

所运货物种类繁杂，不仅表现在包装形态、储运性能不一，而且表现在容重方面，往往相差甚远。
容重大的货物往往是达到了载重量，但容积空余甚大；容重小的货物则相反，看起来装得满满的，但实
际上并未达到车辆载重量，两者实际上都形成了浪费。所以，实行轻重配装容重大小不同的货物搭配装
车，就可以不但在载重方面达到满载，而且也充分利用车辆的有效容积，取得最优效果。

简单的配装可用手算计算。例如，需配送两种货物，货物A，容重A容，单件货物体积A体；货物B，
容重B容，单件货物体积B体；车辆载重K吨，车辆最大容积V米3，计算最佳配装方案。
设：有效容积为　
Vχ90％米3（考虑到A、B尺寸的组合不能全等车辆内部尺寸，以及装车后可能存在
的无效空间而定）。
在既满载又满容的前提下，货物　
A装入数为　
x，货物　
B装入数为　
y则：

7…8　



。x×　
A　
＋y×　
B　＝V　
×　
90％

。　
体体　（7…1）
。x　
×　
A体×　
A容＋y　
×　
B体×　
B容＝K　


所求得　
x、y之值即为配装数值。
在配装货种较多，车辆种类又较多的情况下，每次采用手算计算会有很大困难，可以采用以下两种
方法解决：　


1。　利用微型电子计算机，先将常配送货物的数据、车辆的数据输入计算机存储，将上述计算程序编
制软件，每次只要输入需配送的各种货物总量，计算机则自动输出配装结果。　
2。　在不可能利用电子计算机时，可以从多种配装货物中选出容重最大、最小的两种利用手算配装，
其他货物再选容重最大及最小的两种手算配装，依此类推，可求出配装结果。
在实际工作中常常不可能每次都求出配装的最优解，所以，寻求最优解的近似解，将问题简单化，
节约计算力量和时间，简化配装要求加快装车速度，也可以获得综合的效果。解决配装最简单的方法是
先安排车辆装运容重大及小的两种货物，在装车时可先将高容重的装在下部，然后堆放低容重货物，按
计划或按经验配装，所余容重居中的货物不再考虑配装而直接装车。

应当注意，配装只是配送时要考虑的一个方面，如果货物性质及装运方面有特殊要求之处，就不能
单从配装的满载满容角度来考虑和决定问题。此外，还需顾及到分阶段向用户卸货问题，应当是将后卸
货物装在车厢内部，先到达用户的货物装在易卸易取的边部，否则会迟误整个配送速度，加大卸车费用，
这也是不可取的。　


7。2。3。3配送路线的确定原则。
配送路线合理与否对配送速度、成本、效益影响颇大，因此，采用科学的合理的方法确定配送路线
是配送活动中非常重要的一项工作。确定配送路线可以采取各种数学方法和在数学方法基础上发展和演
变出来的经验方法。无论采用何种方法，首先应建立试图达到的目标，再考虑实现此目标的各种限制因
素，在有约束的条件下寻找最侍方案，实现试图达到的目标。　


1。　确定目标：目标的选择根据配送的具体要求，配送中心的水平、实力及客观条件而定，可以有以
下许多种选择：
（1）效益最高：在选择效益为目标时，一般是以企业当前的效益为主要考虑因素，同时兼顾长远
的效益。效益是企业整体经营活动的综合体现，但可以用利润来表示，因此，在计算时是以利润的数值
最大化为目标值的。
由于效益是综合的反映，在拟定数学模型时，很难与配送路线之间建立函数关系，一般很少采用这
一目标。

（2）成本最低：计算成本比较困难，但成本和配送路线之间有密切关系，在成本对最终效益起决
定作用时，选择成本最低为目标实际上就是选择了效益为目标，但却有所简化，比较实用，因此是可以
采用的。
（3）路程最短：如果成本和路程相关性较强，而和其他因素是微相关时，可以采取路程最短的目
标，这可以大大简化计算，而且也可以避免许多不易计算的影响因素。需要注意的是，有时候路程最短
并不见得成本就最低，如果道路条件、道路收费影响了成本，单以最短路程为最优解则不合适了。
（4）吨公里最小：吨公里最低是长途运输时常做为目标选择的，在多个发货站和多个收费站的条
件下，而又是整车发到情况下，选择吨公里最低为目标是可以取得满意结果的。在配送路线选择中一般
情况是不适用的，但在采取共同配送方式时，也可用吨公里最低为目标。
（5）准时性最高：准时性是配送中重要的服务指标，以准时性为目标确定想送路线就是要将各用
户的时间要求和路线先后到达的安排协调起来，这样有时难以顾及成本问题，甚至需要牺牲成本来满足
准时性要求。当然，在这种情况下成本也不能失控，应有一定限制。
（6）运力利用最合理：在运力非常紧张，运力与成本或效益又有一定相关关系时，为节约运力、
充分运用现有运力，而不需外租车辆或新购车辆，此时也可以运力安排为目标，确定配送路线。
（7）劳动消耗最低：以油耗最低、司机人数最少、司机工作时间最短等劳动消耗为目标确定配送
路线也有所应用，这主要是在特殊情况下（如供油异常紧张、油价非常高、意外事故引起人员减员、某
7…9　



些因素限制了配送司机人数等，必须选择的目标。）　

2。　确定配送路线的约束条件：以上目标在实现时都受到许多条件的约束，必须在满足这些约束条件
的前提下取得成本最低或吨公里最小的结果。一般的配送，约束条件有以下几项：
（1）满足所有收货人对货物品种、规格、数量的要求；
（2）满足收货人对货物发到时间范围的要求；
（3）在交通管制允许通行的时间（如城区公路白天不允许货车通行）中进行配送；
（4）各配送路线的货物量不得超过车辆容积及载重量的限制；
（5）在配送中心现有运力允许的范围之中。　
7。2。3。4确定配送路线的方法。　
1。　方案评价法：当对配送路线的影响因素较多，难以用某种确定的数学关系表达时，或难以以某种
单项依据评定时，可以采取对配送路线方案进行综合评定的方法。综合评定方案以确定最优方案的步骤
如下：
（1）拟定配送路线方案：首先以某一项较为突出和明确的要求作为依据，例如以某几个点的配送
准时性，或司机习惯行驶路线等拟定出几个不同方案，方案要求提出路线发、经地点，车型等具体参数。
（2）对各方案引发的数据进行计算，如配送距离、配送成本、配送行车时间等数据计算，并作为
评价依据。
（3）确定评价项目：决定从哪几方面对各方案进行评价，如动用车辆数、司机数、油耗、总成本、
行车难易、准时性、装卸车难易等方面，都可做评价依据。
（4）对方案进行综合评价。　
2　数学计算法：可以利用经济数学模型进行数量分析。例如，可以应用线性规划的数学模型求解最
佳方案。　

3。节约里程法：在实际工作中有时只需求近似解，不一定求得最优解，在这种情况下可采用节约里
程法。　
7。2。4　节约里程法简介　
1。　节约里程法基本原理　
1964年克拉克（　Clarke）怀特（　Wright）发表了制定配送计划的节约法论文，提出了如何从许多条
可供选择的路径中，选出最佳配送路径的方法。这种方法的基本原理是几何学中三角形一边之长必定小
于另外两边之和。如　7…4


图　7…4　往返发货与巡回发货车辆行走距离

由配送中心P向两个用户A、B送货，P至A、B的最短距离分别为ι1和ι2，A、B间的最短距离为ι3。
用户A、B对货物的需求量分别为q1和q2。

若用两辆汽车分别对　A、B两个用户所需货物，各自往返送货时，汽车直行总里程为：　

l　
=2（l1　＋　
l2）　

如果改为由一辆汽车向A、B两个用户巡回送货（设q1＋q2